Da física à inteligência artificial: aprender, prever e controlar o mundo

Na terça-feira (20/10), o Café com Ciência receberá a Dra. Telma Woerle de Lima Soares, professora da UFG e coordenadora executiva do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), para ministrar a palestra "Da física à inteligência artificial: aprender, prever e controlar o mundo".

A física e a inteligência artificial compartilham conexões que vão além do uso de algoritmos para analisar dados científicos. Conceitos como energia, dinâmica de sistemas e mecânica estatística contribuíram para o desenvolvimento das redes neurais modernas. Hoje, a relação também acontece no sentido inverso, a IA amplia as possibilidades de modelar, prever e controlar fenômenos físicos.

Durante o encontro, serão exploradas essas conexões, das redes neurais informadas por leis físicas ao aprendizado por reforço aplicado ao controle de sistemas complexos, como pêndulos invertidos e plasmas em reatores de fusão nuclear. Com exemplos e demonstrações, a palestra discutirá como a IA está transformando a pesquisa científica e levantará uma questão fundamental: ser capaz de prever e controlar um fenômeno significa compreender as leis que o governam?

A palestrante

Telma Woerle de Lima Soares é pesquisadora na área de Ciência da Computação, com especialização em algoritmos evolutivos, aprendizado por reforço e otimização. É doutora e mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP), graduada em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) e realizou pós-doutorado também na USP.

Professora da UFG desde 2009, foi coordenadora de pós-graduação e representante estadual da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR). Atualmente, é bolsista de produtividade em extensão inovadora do CNPq.

Cofundadora do CEIA, iniciativa da parceria entre a UFG e a Fapeg, hoje atua como sua coordenadora executiva. O centro é referência nacional em pesquisa e captação de recursos, com média anual de R$ 70 milhões em projetos de PD&I. Sob sua liderança, o CEIA recebeu prêmios como o de Projeto de PD&I mais inovador de 2024, da EMBRAPII, e o 1º lugar no Prêmio Nacional de Inovação na Gestão Universitária (2022).

Telma também liderou a proposta vencedora do edital da EMBRAPII para a criação do AKCIT (Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas). O orçamento inicial foi de R$ 80 milhões, sendo R$ 60 milhões da EMBRAPII e R$ 20 milhões de entidades associadas, como Globo, Vivo, Positivo Tecnologia, Itaú-Unibanco e WEG.

Sua produção acadêmica inclui publicações sobre algoritmos evolutivos, bioinformática, otimização, redes neurais profundas e redes inteligentes, com 84 citações no Web of Science e 71 no Scopus. Ela é revisora de periódicos e de projetos de agências de fomento e orienta estudantes de mestrado, doutorado e iniciação científica. Recebeu ainda o spotlight talk no NeurIPS Workshop (2019).

Vem tomar esse café com a gente?

Este evento é integrante do projeto de extensão do IF/UFG com apoio da ADUFG e da Fapeg.

Serviço

Evento: Palestra "Da física à inteligência artificial: aprender, prever e controlar o mundo"
Convidada: Dra. Telma Woerle de Lima Soares (UFG/CEIA)
Data: 20 de outubro de 2026 – terça-feira
Horário: 12h45
Local: Laboratório de Mídias - IF2
Público: Comunidade acadêmica em geral

Entrada gratuita, sem necessidade de inscrição

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