Café com Ciência - Redes Neurais em Grafos na Descoberta e Desenvolvimento de Fármacos
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Na terça-feira (08/09), o Café com Ciência receberá o Prof. Dr. Bruno Junior Neves, da Faculdade de Farmácia da Universidade Federal de Goiás (UFG), que vai apresentar a palestra "Redes Neurais em Grafos na Descoberta e Desenvolvimento de Fármacos: Fundamentos e Aplicações".
A descoberta de novos fármacos é um processo complexo, no qual pequenas alterações na estrutura de uma molécula podem modificar profundamente suas propriedades biológicas. Nesse contexto, métodos de inteligência artificial vêm ampliando nossa capacidade de relacionar estrutura química e propriedades moleculares e de identificar padrões complexos, imperceptíveis à interpretação humana. Entre essas abordagens, destacam-se as Redes Neurais em Grafos (Graph Neural Networks, GNNs), capazes de aprender diretamente a partir da conectividade e do ambiente químico dos átomos. A palestra introduzirá os fundamentos dessas redes e discutirá, de forma acessível, suas aplicações na predição de propriedades moleculares, metabolismo e toxicidade, explorando seu papel atual na descoberta e no desenvolvimento de fármacos.
O palestrante
O Prof. Bruno Junior Neves possui mestrado em Ciências Farmacêuticas (PPGCF, 2013) e doutorado em Medicina Tropical e Saúde Pública (PPGMTSP, 2016), ambos pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Atualmente é professor adjunto classe C na Faculdade de Farmácia da UFG, onde coordena o Laboratory of Cheminformatics (LCi).
Suas principais contribuições concentram-se nas áreas de Quimioinformática e Toxicologia Computacional, com ênfase no desenvolvimento de candidatos a fármacos para doenças tropicais negligenciadas, bem como em ferramentas e plataformas in silico para avaliação de toxicidade órgão-específica (nefrotoxicidade, hepatotoxicidade, disrupção endócrina, entre outras). Possui sólida experiência em programação científica em Python, análise avançada de dados e desenvolvimento de modelos de Deep Learning, com ênfase em arquiteturas baseadas em Graph Neural Networks (GNNs), em Transformers e em abordagens multimodais.
Este evento é integrante do projeto de extensão do IF/UFG com apoio da ADUFG e da Fapeg.
Serviço
Evento: Palestra "Redes Neurais em Grafos na Descoberta e Desenvolvimento de Fármacos: Fundamentos e Aplicações"
Convidado: Prof. Dr. Bruno Junior Neves (Faculdade de Farmácia/UFG)
Data: 08 de setembro de 2026 - terça-feira
Horário: 12:45
Local: Instituto de Física da UFG - Anfiteatro IF2
Público: Comunidade acadêmica em geral
Transmissão ao vivo: Instagram do @if_ufg
Entrada gratuita, sem necessidade de inscrição
Instagram do IF/UFG @if_ufg
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